Analytická firma Gartner zveřejnila novou prognózu celosvětových výdajů na umělou inteligenci. Za letošní rok mají dosáhnout 2,7 bilionu dolarů, což znamená meziroční růst o 49,5 %. V roce 2027 mají výdaje vyrůst na 3,63 bilionu dolarů, tedy o dalších 36 %.

Hlavním motorem růstu zůstává infrastruktura. Analytik John-David Lovelock uvedl, že poptávka po AI infrastruktuře pro budoucí zátěž je silná a nepružná vůči tlaku ze zdražování pamětí. Do kategorie přitom Gartner řadí servery, sítě, polovodiče pro AI výpočty i cloudové služby optimalizované pro AI.

Lovelock zvolil pro popis situace nezvykle silná slova. Budování kapacit AI datacenter podle něj představuje největší infrastrukturní projekt, jaký kdy lidstvo uskutečnilo. Největší jednotlivou položkou výdajů proto podle prognózy dál zůstanou nákupy serverů optimalizovaných pro AI ze strany hyperscalerů a poskytovatelů cloudových služeb.

Firmy podle Gartneru míň často najímají poradce na velké transformační projekty a čím dál častěji na drobnější zakázky, kterými chtějí využít AI funkce už zabudované v softwaru, jaký beztak používají. Kombinace obojího má do roku 2030 vytvořit příležitost za 1,2 bilionu dolarů.

Výrazně nahoru šel odhad u platforem pro vývoj AI aplikací. Gartner pro letošní rok zvedl očekávaný růst z 28 na 39 %. Důvodem je snaha firem, softwarových dodavatelů i poskytovatelů služeb stavět vlastní AI aplikace na míru vlastním potřebám, místo aby se spoléhali jen na hotová řešení.

Ještě rychleji rostou výdaje na samotné generativní modely, u nichž Gartner zvedl odhad ze 110 na 117 %. Paradoxně se přitom generativní AI podle analytiků nachází ve fázi, které Gartner říká Trough of Disillusionment, tedy období rozčarování po prvotním nadšení. Vysoký růst výdajů tak jde ruku v ruce s vystřízlivěním z očekávání.