NVIDIA a National Grid dokázali, že datová centra AI mohou fungovat jako záložní regulátor sítě

Datová centra AI mají v posledních dvou letech pověst nenasytných spotřebitelů elektřiny. A není to bezdůvodné: jediné moderní GPU cluster postavený na čipech NVIDIA H100 nebo B200 může při plném zatížení spotřebovávat desítky megawattů nepřetržitě, bez ohledu na to, co se děje v přenosové soustavě okolo.

Právě tento model konstantního odběru je jedním z hlavních argumentů, proč se komunity, regulátoři i energetické firmy staví proti rychlému povolování nových datových center. Výsledky britského pilotního projektu zveřejněné 3. března 2026 ale předpoklad neměnné spotřeby AI infrastruktury zpochybňují a nabízejí alternativu, která by mohla celou diskusi přenastavit.

Pětidenní experiment proběhl v prosinci 2025 v londýnském datovém centru operátora Nebius a jeho srdcem byl cluster 96 GPU čipů NVIDIA Blackwell Ultra. Software Emerald Conductor od startupu Emerald AI, financovaného mimo jiné přímo NVIDIA a Salesforce Ventures, fungoval jako inteligentní prostředník mezi přenosovou soustavou a výpočetní infrastrukturou.

 Za pět dní přijal systém přes 200 simulovaných signálů od National Grid, britského provozovatele vysokonapěťové přenosové sítě, a v každém jednotlivém případě zareagoval snížením odběru na požadovanou úroveň, aniž by přitom přerušil kritické výpočetní úlohy. Maximální dosažené snížení spotřeby bylo 40 %, nejrychlejší reakce pak sestávala ze stlačení odběru o 30 % za pouhých 30 sekund.

Varun Sivaram, zakladatel a generální ředitel Emerald AI, po zveřejnění výsledků prohlásil, že infrastruktura AI nemusí být zátěží sítě, ale může se stát aktivem.