Mini počítač RTX Spark od NVIDIE má 128 GB paměti a míří na slabinu Applu i Qualcommu

NVIDIA chce přenést výkon datacenter pro umělou inteligenci přímo na pracovní stůl. Nový systém RTX Spark, který firma představila na letošním veletrhu Computex, je navržený pro provoz pokročilých AI modelů lokálně, bez nutnosti odesílat data do cloudu. Cílí tak na rostoucí skupinu uživatelů, kteří chtějí mít nad svými daty plnou kontrolu a zároveň využívat výhody moderní umělé inteligence.

Uvnitř najdeme kombinaci grafického čipu postaveného na architektuře Blackwell a 20jádrového procesoru s architekturou ARM. Největší pozornost ale budí 128 GB sjednocené paměti, ke které mají procesor i grafika přístup současně. Právě kapacita paměti je dnes jedním z hlavních limitů při provozu velkých jazykových modelů na běžných počítačích.

Díky takové konfiguraci si RTX Spark poradí i s modely o velikosti desítek miliard parametrů, které se do klasických herních sestav často nevejdou. Zatímco běžné grafické karty nabízejí 16 až 24 GB paměti, zde je k dispozici několikanásobně větší prostor. Výhodou je nejen možnost provozovat větší modely, ale také rychleji pracovat s rozsáhlými datovými sadami nebo složitějšími AI agenty.

Novinka zároveň míří na segment, kde dosud bodovaly především počítače Apple Mac se sjednocenou pamětí a zařízení s čipy Qualcomm Snapdragon X Elite. NVIDIA se ale snaží spojit výhody obou světů, tedy velkou sdílenou paměť a zároveň vysoký grafický výkon, který je pro řadu AI úloh stále klíčový.

Silnou stránkou zůstává také ekosystém CUDA, na kterém stojí velká část současného vývoje umělé inteligence. Mnoho nástrojů, frameworků a knihoven je optimalizováno právě pro hardware od NVIDIE, což může být pro vývojáře významná výhoda. Pokud se RTX Sparku podaří naplnit slibovaný výkon i cenu, může jít o jeden z nejzajímavějších počítačů pro lokální AI posledních let.