Jensen Huang hájí drahé AI, NVIDIA podle něj vyrábí nejlevnější tokeny

Jensen Huang na konferenci Cadence Live 2026 znovu připomněl, proč se NVIDIA snaží měnit způsob, jakým se v AI posuzuje hodnota hardwaru. Podle jeho vyjádření firma navzdory vysokým cenám svých systémů produkuje nejlevnější tokeny na světě. Právě kolem ceny za token dnes podle NVIDIA vzniká nová definice výkonu.

Pochopení celé logiky začíná u pojmu token. Právě token představuje základní jednotku, s níž jazykové modely pracují při generování odpovědí, analýze textu nebo zpracování zadání. V praxi tedy nejde jen o otázku, kolik stojí jeden server, ale kolik smysluplné práce zvládne systém odvést za určitou cenu a při určité spotřebě.

Huang zároveň zdůraznil, že dlouhodobý náskok NVIDIA nevychází jen z kvality akcelerátorů. Podstatnou roli podle jeho slov hraje plnohodnotný full stack, tedy spojení čipů, systémového návrhu, softwarových knihoven i aplikační vrstvy. Právě sem zapadá i význam platformy CUDA, kterou NVIDIA buduje řadu let jako vlastní softwarovou páteř pro akcelerované výpočty.

Celou úvahu NVIDIA opírá i o vlastní pohled na TCO, tedy celkové provozní náklady AI infrastruktury. Firma prosazuje, aby se podniky při nákupu neřídily jen maximální propustností nebo špičkovým výkonem na papíře, ale hlavně cenou za vygenerovaný token a efektivitou na watt.