Analytici čekají, že náklady na AI agenty vzrostou do roku 2028 pětinásobně

Analytici sledující technologické trendy předpovídají, že náklady na provoz AI modelu při zpracování jednoho dotazu, tedy na jeho takzvaný běh, u jednoho agentního workflow do roku 2028 vzrostou víc než pětinásobně.

Jev označují jako cenový paradox provozu AI, stav, kdy lepší jednotková ekonomika, čili nižší cena za jeden dotaz modelu, paradoxně vede k výrazně vyšším celkovým nákladům, ne k úsporám. Klesající ceny za token totiž podle nich firmám umožňují stavět čím dál složitější úlohy, a celkový účet tak i přes levnější jednotky roste.

Rozdíl vysvětluje analytik Will Sommer na srovnání jednoduchého chatbota s AI agentem, chatbot podle něj dotaz jednou přečte, vyhodnotí a vrátí pravděpodobně rozumnou odpověď. Agent naproti tomu musí neustále uvažovat, vyjednávat mezi jednotlivými kroky úlohy a sám sebe průběžně kontrolovat, což v praxi znamená desítky až stovky volání modelu na jediný uživatelský požadavek. Každé volání přitom stojí peníze, i když je jednotlivě mnohem levnější než dřív.

Podle dřívějšího zjištění stejných analytiků letos poprvé výdaje na provoz modelů v cloudu překonaly výdaje na trénování nových modelů, provoz si nárokuje kolem 55 centů z každého dolaru utraceného za AI v cloudu. Těžiště nákladů se tak přesouvá od jednorázového vývoje modelu k jeho každodennímu provozu, který se s rostoucím počtem agentních úloh jen prodražuje.

Firmy nasazující agenty podle analytiků čelí novému typu tlaku na marže, protože rostoucí složitost úloh přebíjí úspory z klesajících cen samotných modelů. Bez jasného způsobu, jak vyšší náklady spojit s odpovídajícím a předvídatelným přínosem, hrozí, že investice do agentních projektů nebude dávat obchodní smysl.

Stejní analytici už dřív upozornili, že přes 40 % projektů s AI agenty skončí do konce roku 2027 zrušením, mimo jiné právě kvůli podobným problémům s náklady a nejasnou návratností. Rostoucí účet za provoz modelů tak podle nich patří mezi hlavní důvody, proč firmy své agentní projekty nakonec opouštějí ještě před plným nasazením.